分布式事务问题的几种方案
分布式事务的实现主要有以下 5 种方案:
- XA 方案
- TCC 方案
- 本地消息表
- 可靠消息最终一致性方案
- 最大努力通知方案
两阶段提交方案/XA方案
所谓的 XA 方案,即:两阶段提交,有一个事务管理器的概念,负责协调多个数据库(资源管理器)的事务,事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗?如果每个数据库都回复 ok,那么就正式提交事务,在各个数据库上执行操作;如果任何其中一个数据库回答不[……]
所谓的 XA 方案,即:两阶段提交,有一个事务管理器的概念,负责协调多个数据库(资源管理器)的事务,事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗?如果每个数据库都回复 ok,那么就正式提交事务,在各个数据库上执行操作;如果任何其中一个数据库回答不[……]
master 为主分支,也是用于部署生产环境的分支,确保master分支稳定性
master 分支一般由develop以及hotfix分支合并,任何时间都不能直接修改代码
develop 为开发分支,始终保持最新完成以及bug修复后的代码
一般开发的新功能时,feature分支都是基于develop分支下创建的
[……]
HotSpot虚拟机的对象头(Object Header)包括两部分信息,第一部分用于存储对象自身的运行时数据, 如哈希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等等,这部分数据的长度在32位和64位的虚拟机中分别为32个和64个Bits,官方称它为“Mark Word”。本实例是基于jdk8,已经默认开启指针压缩。
M[……]
TCP提供了最可靠的数据传输,它给发送的每个数据包做顺序化(这看起来非常烦琐),然而,如果TCP没有这样烦琐的操作,那么,可能会造成更多的麻烦。如造成数据包的重传、顺序的颠倒甚至造成数据包的丢失。 那么,TCP具体是通过怎样的方式来保证数据的顺序化传输呢?
主机每次发送数据时,TCP就给每个数据包分配一个序列号并且在一个特定的时间内等待接收主机对分配的这个序列号进行确认,如果发送主机在一个特定时[……]
说到ThreadLocal的时候,很多人都能说出它的作用,用于存储线程的数据副本,使不同线程具有不同的数据。再谈到它的实现原理时,听到最多的就是说ThreadLocal内部维护着一个Map,这个Map的Key就是当前的Thread对象。按照这个思路,想当然的就是从ThreadLocal获取值的时候呢,通过内部的map.get(thread)获取。事实上真是这样实现的吗,翻开ThreadLocal源[……]
1、通过top命令查看占用CPU过高的进程,信息如下:
shell> top
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
30718 r[......]
初次认识AtomicLongFieldUpdater
这个类是在druid
源码中看到的,当时很陌生又很好奇,druid
中源码是这样的:
final static AtomicLongFieldUpdater<DruidAbstractDataSource> executeQueryCountUpdater = AtomicLongFieldUpdater.newUpdater(Drui[......]
jinfo 是 JDK 自带的命令,可以用来查看正在运行的 java 应用程序的扩展参数,包括Java System属性和JVM命令行参数;也可以动态的修改正在运行的 JVM 一些参数。当系统崩溃时,jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息。
[root@centos7 ~]# jinfo -h
Usage:
jinfo [option] &l[......]
如果想要进行正则的处理操作,那么首先需要对常用的正则标记有所掌握,从JDK1.4开始提供java.util.regex开发包,这个包里面提供有一个Pattern程序类类,在这个程序类里面定义有所有支持的正则标记。
任意字符:表示由任意字符组成;
\:匹配 “\”;
\n:匹配换行;
\t:匹配制表符;
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在调用三方API时,对某些特殊的接口要求响应时间比较高,如果响应超时后可继续执行其它逻辑的处理方法。
public class LimitedTimeExecutor {
private static final ExecutorService THREAD_POOL = Executors.newFixedThreadPool(1);
class Task implemen[......]