分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID（java生成的UUID中间带”-“），但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。
有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。
而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cas[……]
米酒
使用过springboot的同学应该已经知道，springboot通过默认配置了很多框架的使用方式帮我们大大简化了项目初始搭建以及开发过程。本文的目的就是一步步分析springboot的启动过程，分析springboot是如何帮我们简化这个过程的。
通常搭建一个基于spring的web应用，我们需要做以下工作：
1、pom文件中引入相关jar包，包[……]
米酒
下载redis源码包
> wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
解压源码包
> tar -zxvf redis-5.0.7.tar.gz
进入解压目录，直接执行编译并安装
> cd redis-5.0.7
> make install
Redis默认安装路径：/usr/local[……]
米酒
[root@centos7 ~]# java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
-XX:InitialHeapSize=30110656 -XX:MaxHeapSize=481770496 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+U[......]1、实现序列化及反序列化的目的主要是为了实现网络中数据传输，hessian可以将对象序列化为二进制数据流，降低网络带宽，实现更高效的传输。
2、使用hessian实现序列化的对象要求必须实现java.io.Serializable接口，否则运行会报错。
3、我们来看一下具体的代码实现，首先自定义一个User对象：
public class User implements Serializable[......]CAS是英文单词Compare And Swap的缩写，翻译过来就是比较并替换。它使用了3个基本操作数：内存地址V，旧的预期值A，要修改的新值B。更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。可以说CAS是一种乐观锁，但它仍然存在一些缺点。如ABA问题，自旋锁消耗问题，多变量共享一致性问题
ABA问题：
问题描述：线程t1将它的值从A变[……]
米酒
两阶段提交协议（two phase commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或取消（回滚）的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障（包括进程、网络节点、通信等故障），被广泛地使用。但是，它并不能够通过配置来解决所有的故[……]
米酒
查看防火墙状态
firewall-cmd --state
查看防火墙开放的端口
firewall-cmd --list-ports
开启防火墙
systemctl start firewalld.service
重启防火墙
systemctl restart firewalld.service
设置开机自启
systemctl enable firewalld.servi[......]1、创建共享目录
mkdir /volume2/docker
2、共享目录
vim /etc/exports
#把下面的加入到文件/etc/exports中
#共享的目录 要分享的客户端IP段 设置权限
/volume2/docker 192.168.1.2/24 (rw,no_root_squash,sync,no_wdelay)
Copy files/folders between a container and the local filesystem
在容器和本地文件系统之间复制文件/文件夹
Usage: docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
从容器中复制文件或目录到执行命令所在机器的指定路径
docker cp[......]